• バックアップ一覧
• 現在との差分 を表示
• ソース を表示
• バックアップ を表示
• 機械学習 へ行く。
  • 1 (2010-06-09 (水) 00:18:06)
  • 2 (2010-06-09 (水) 01:30:51)
  • 3 (2010-06-15 (火) 00:06:23)
  • 4 (2010-07-05 (月) 12:10:25)
  • 5 (2010-07-13 (火) 04:28:12)

• 追加された行はこの色です。
• 削除された行はこの色です。

[[MenuBar]]

*** 2010年06月09日 [#lecf26db]
+中田 康太, 村上 知子, "ラベル信頼度を用いたブースティング手法のインバランスデータへの応用",JSAI2010,
--https://kaigi.org/jsai/webprogram/2010/pdf/280.pdf
--インバランスなデータの対策
--「ラベル付け」、「カテゴリ付け」の信頼度を判断する。信頼度とは、エキスパートによりラベル付けされた「質の良い（獲得コストの高い）少量の教師データ」と非エキスパートによりラベル付けされた「ノイズを含む（獲得コストの低い）多量の教師データ」が混在する場合、後者の影響で精度が下がる。