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• 2010年08月10日Python勉強会 へ行く。
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目標 †

• ファイルの読み込みと書き込み
• Mecabの利用方法
• 単語の出現頻度
• 共起頻度

参考サイト †

1. Python と mecab でテキストの名詞を抽出する http://speirs.blog17.fc2.com/blog-entry-31.html
   

サンプルプログラムを動かす †

• http://hp.vector.co.jp/authors/VA003670/python/

  	p**(ローマ字).py というファイル名

基本 †

1. 2010年08月10日
   • ファイルの読み込みと書き込み
   • http://d.hatena.ne.jp/rokujyouhitoma/20100524/1274702655
     
   • Mecabの利用方法
   • http://speirs.blog17.fc2.com/blog-entry-31.html
     
   • 単語の出現頻度
   • 共起頻度

参考サイト †

• Python 入門編　http://www.python-izm.com/contents/external/odict.shtml
• Python 入門編　参考サイト PPT(PDF) http://homepage3.nifty.com/neverplace/doc/program/python1_slide.pdf
• Python 入門編　参考サイト PPT(PDF) http://www.logopt.com/mikiokubo/pythonintro.ppt
• PythonRecipe? http://lightson.dip.jp/zope/ZWiki/PythonRecipe

8/11メモ（筆跡：Ashihara) †

1. nltkで使う（かもしれない）API一覧
   • Numpy：N次元行列演算、乱数生成、フーリエ変換、線形代数演算機能（インストール済み）
   • Matplotlib：グラフ表示機能（インストール済み）>>GUIじゃないと使えないかも知れません。
   • Prover9：自動定理解析機（インストールしてません）
   • MaltParser?：英語の係り受け解析機（インストールしてません）
   • MegaM：最大エントロピーモデルの解析。最尤推定、事後確率最適化など。(インストールしてません）
2. 共起頻度のプログラムですが、こんな感じでやってみました。バグありました。修正したものを後であげます。
   • やり方
   • [1]pythonフォルダ内にwordAnalysis.pyを作成、wordAnalysis.pdfの内容をコピー＆ペースト
   • [2]同様にpythonフォルダ内にmecab.pyを作成、mecab.pdfの内容をコピー＆ペースト
   • [3]python mecab.py とコマンドを打って実行
   • co_occurrence関数とco_occurrence2関数は同じ動作をします。2はmecabのNodeを利用しています。
     mecab.pdf
     wordAnalysis.pdf