機械学習
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2010年06月09日
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中田 康太, 村上 知子, "ラベル信頼度を用いたブースティング手法のインバランスデータへの応用",JSAI2010,
https://kaigi.org/jsai/webprogram/2010/pdf/280.pdf
インバランスなデータの対策
「ラベル付け」、「カテゴリ付け」の信頼度を判断する。信頼度とは、エキスパートによりラベル付けされた「質の良い(獲得コストの高い)少量の教師データ」と非エキスパートによりラベル付けされた「ノイズを含む(獲得コストの低い)多量の教師データ」が混在する場合、後者の影響で精度が下がる。